Címke: modern orvoslás

  • A gépek és a jövő: Készülj fel a robotok korára!

    A gépek és a jövő: Készülj fel a robotok korára!

    Az Én Kék Zónám podcast legújabb epizódjában Forrai Benedek robotikai mérnök, a Mimic Robotics társalapítója volt vendégünk, akivel a mesterséges intelligencia és a robotika jövőjéről beszélgettünk. 

    Sokan a robotok kapcsán félelmetes, emberiség elleni gépekre asszociálnak, de a valóság az, hogy a robotika egy sokkal barátságosabb és praktikusabb irányba tart. Ahelyett, hogy lecserélnének minket, a robotok valószínűleg a partnereinkké válnak a munkahelyünkön és a mindennapi életünkben is.

    Mikor váltják fel a robotok az embereket?

    Sokan félnek attól, hogy a robotok elveszik a munkánkat, de a történelem eddig mindig azt mutatta, hogy az ipari forradalmak után új feladatok és szakmák születtek. A fizikai robotok elterjedése főként ipari környezetben gyorsul fel, de a fejlettebb gazdaságokban ez inkább kiegészíti, mintsem teljesen kiváltja az emberi munkát.

    A robotok és az automatizáció a termelékenység növekedéséhez vezet, ami új feladatokat teremt az emberek számára. A humanoid robotok megjelenése a fejlett gazdaságok piacain.

    A humanoid és a mobil robotok

    Sokan felteszik a kérdést, miért van szükség humanoid robotokra. A válasz egyszerű: a világunk ránk, emberekre van tervezve. Ha egy robotnak a mi környezetünkben kell működnie, logikus, hogy humanoid formát öltsön, hiszen egy kerekeken guruló robotkar egy küszöbön is fennakadhat. A mobil robotoknak, mint a négylábúak vagy a kerekes futárok, a stabilitásuk miatt van létjogosultságuk. Egy négylábú robot könnyebben boldogul egyenetlen terepen, míg egy kerekes futár sík felületeken hatékony.

    Hogyan tanulnak a robotok az emberektől az MI segítségével?

    A modern robotok tanulnak, nem pedig előre beprogramozott mozgássorokat ismételnek. A tanulási folyamat a mesterséges intelligencia (MI) segítségével valósul meg, ami abban különbözik a hagyományos robotoktól, hogy a robot nemcsak adatokat elemez, hanem képes képekből és videókból tanulni. Ahelyett, hogy hónapokat töltenének a fejlesztők a programozással, a robotnak elég megnéznie, ahogyan egy ember végez egy feladatot, és utána képes azt reprodukálni. A robotok instruálása több módon is történhet. Egyrészt sok programozás szükséges ahhoz, hogy a robotok képesek legyenek egyszerű bemutatókból vagy szóbeli utasításokból tanulni. Másrészt a képelemzés és a videófelvételek segítségével az MI robotparancsokat generál, amiket a robot végrehajt.

    Jön a gépek öntudatra ébredése?

    Sokan tartanak attól, hogy a robotok egy napon tudatukra ébrednek, és az emberiség ellen fordulnak. A Forrai Benedek szerint azonban ez a félelem egy kulturális gag, amit a science fiction irodalom táplál. A valóságban a mérnökök tisztában vannak a természettudományok határaival. A mai rendszerek a Turing-teszteken már megbuknának, így messze vagyunk attól, hogy öntudatról beszélhessünk. A valódi veszélyt inkább az jelenti, ha egy mérnök hibát követ el, ami balesetekhez vezethet, mint például egy önvezető autó esetében. Éppen ezért fontos, hogy a technológiai fejlesztésekbe társadalomtudósokat és etikusokat is bevonjanak.

    Robotok a hétköznapjainkban

    Öt-tíz éven belül a fejlett iparban és a veszélyes munkakörnyezetekben (pl. gyógyszeripar, vegyipar) egyre több humanoid és mobil robot jelenik meg. Az önvezető autók elterjedése Európában inkább szabályozási kérdés, mint technológiai. A mindennapokban pedig apránként szokhatjuk meg a robotokat – először a háttérben, majd látható szerepekben

    Ami az otthoni robotokat illeti, a legnehezebb területnek számítanak, mivel a lakások kiszámíthatatlan környezetek. A gyermek- és idősgondozás pedig mélyen szociális és emocionális feladat, amit nem lehet teljesen robotokra bízni. Bár a robotok segíthetnek bizonyos házimunkákban, az emberi kapcsolatok nem automatizálhatóak.

    Kell-e az embert teljesen mértékben másolni a robotikában?

    Forrai Benedek szerint a válasz nem. Az “uncanny valley” nevű jelenség is bizonyítja, hogy amikor egy robot eléggé hasonlít az emberre, de mégsem az, az ijesztő és nyugtalanító érzéseket vált ki. A funkció és a biztonság sokkal fontosabb, mint a tökéletes emberi külső. A leginkább sikeres robotok azok, amelyek robotszerűek maradnak, és egyértelműen kommunikálják, hogy nem emberi lények.

    A robotika jövője tehát nem az, hogy „átveszik a világot”, hanem hogy egyre jobban kiegészítik az emberi képességeket. A kérdés nem az, hogy mikor jönnek el, hanem az, hogy mi mire fogjuk őket használni. Ha szeretnél még többet megtudni a témáról nézd meg adásunkat!

  • Hogyan hoz új korszakot a mesterséges intelligencia a rákgyógyításban?

    Hogyan hoz új korszakot a mesterséges intelligencia a rákgyógyításban?

    A rákbetegségek száma világszerte egyre nő – különösen aggasztó, hogy a fiatal korosztályt is egyre gyakrabban érinti. Miközben percenként egy ember hal meg daganatos megbetegedés miatt, az orvostudomány egy új korszak határán áll: a mesterséges intelligenciával (AI) támogatott, személyre szabott terápiák lehetősége már nem a távoli jövő, hanem a jelen része.

    A gyógyítás új iránya: személyre szabott terápia

    A rákbetegségek kezelésében eddig az általános protokollok domináltak: kemoterápia, sugárkezelés, gyógyszerek. Ezek azonban sokszor nem veszik figyelembe a beteg egyedi genetikai és biológiai adottságait. Az új megközelítés szerint minden daganat mögött egyedi génhibák húzódhatnak meg – és ezek pontos feltérképezésével, molekuláris diagnosztika segítségével meghatározható, hogy mely gyógyszer lehet valóban hatékony egy adott páciens számára.

    Digitális terápiatervezés: mit tud az AI?

    A mesterséges intelligencia ezen a ponton lép be: a digitális terápiatervező rendszerek képesek több ezer biológiai paramétert egyszerre elemezni, és ezek alapján olyan gyógyszert javasolni, amely a legnagyobb valószínűséggel hatékony az adott beteg számára. Ez már nem csak teória – a klinikai vizsgálatok igazolják, hogy ez az irány öt-hatszor jobb túlélési esélyt nyújthat áttétes daganatok esetén is, mint a hagyományos módszerek.

    AI + orvos: Magyar szoftver forradalmasíthatja a rákgyógyítást

    A rák világszerte a vezető halálokok közé tartozik – percenként átlagosan 20 ember veszti életét daganatos megbetegedés következtében. Miközben az orvostudomány minden erejével próbál lépést tartani a kihívásokkal, a mesterséges intelligencia (AI) és a személyre szabott gyógyászat új távlatokat nyit. Ennek az áttörésnek a középpontjában pedig egy magyar cég, a Genomate Zrt. áll.

    Az AI nem váltja le az orvost – hanem megerősíti

    Sokan felteszik a kérdést: vajon kiválthatja-e az orvost egy szoftver? A válasz egyértelműen nem. A mesterséges intelligencia nem az orvos helyett, hanem vele együtt dolgozik – döntéstámogató eszközként. Segítségével az orvos a nyers adatok helyett már értelmezett, kontextusba helyezett információkat kap, és így sokkal pontosabban választhatja ki a leghatékonyabb kezelési módot.

    A magyar fejlesztésű Genomate: tudást klónozva segít

    A forradalmi áttörést jelentő precíziós onkológiai szoftver kifejlesztése mögött Dr. Peták István és csapata áll. 2022-ben hozták létre a Genomate Zrt.-t, hogy klinikai tapasztalataik alapján létrejöhessen egy olyan AI-alapú rendszer, amely a beteg genetikai profilja alapján segít kiválasztani a leghatékonyabb célzott gyógyszert.

    Ez a szoftver nem „véleményez”, hanem tudományosan validált, determinisztikus alapon dolgozik: ugyanarra az adatra mindig ugyanazt az eredményt adja – ez teszi valódi orvosi eszközzé. A Genomate algoritmusai több mint 80 000 képlet alapján választják ki a legvalószínűbb hatásos gyógyszert az egyedi génhibákra.

    Miért fontos ez?

    A jelenlegi gyakorlat szerint a terápiákat sokszor általános hatásosság alapján választják ki – ez azonban nem mindenkinél működik. Egy célzott terápiás javaslat akár öt-hatszor jobb túlélési esélyt adhat áttétes daganatoknál is. A Genomate célja, hogy ezek az eszközök ne csak elérhetőek legyenek, hanem valóban eljussanak a rendelőkbe és a betegekhez is.

    A cél: több mint 90%-os hatásosság

    A fejlesztők víziója ambiciózus: eljutni odáig, hogy a daganatos betegek több mint 90%-a személyre szabott, hatásos kezelést kaphasson. A rendszer már most használható, és az USA-ban, többek között a Mayo Klinika validációs programjában is tesztelték. A Genomate emellett a Cancer Moonshot kezdeményezés részét képező CancerX nemzetközi konzorcium alapító tagja is – olyan szereplőkkel együtt, akik az egészségügy digitalizációján dolgoznak világszinten.

    A rendszer már létezik – de nem mindenkihez jut el

    A legnagyobb kihívás ma már nem az eszközök vagy az adatok hiánya, hanem az elérhetőség. Magyarországon például több ilyen típusú molekuláris profilvizsgálat elérhető, de sok esetben nem támogatja őket a társadalombiztosítás. Ez azt jelenti, hogy azok a páciensek, akiknek talán éppen életmentő lenne a személyre szabott terápia, nem mindig férnek hozzá időben.

    És mit csinál ilyenkor az orvos?

    Fontos hangsúlyozni: az AI nem váltja ki az orvost. Épp ellenkezőleg – döntéstámogatást nyújt. Az orvosoknak a jövőben is kulcsszerepük lesz, de a mesterséges intelligencia segíthet abban, hogy a diagnózis pontosabb, a kezelés célzottabb, a terápia pedig személyre szabottabb lehessen.

    Életmód, genetika és az egészség jövője

    Bár a precíziós onkológia ma még elsősorban genetikai alapon működik, az életmódi tényezők – táplálkozás, mozgás, stressz, alvás – egyre fontosabbak lesznek a megelőzés és a terápiatervezés szempontjából is. Az egészség jövője tehát nemcsak a laborban dől el, hanem a hétköznapjainkban is.

    Ha érdekel, hogyan működik ez a valóságban, és milyen áttörést hozhat a rákos betegek számára a precíziós onkológia, hallgasd meg a legfrissebb Az Én Kék Zónám podcast adást Hámori Barbarával és Dr. Peták Istvánnal.